AI 生产力为何失败
为什么我们实际上还没有 10 倍的生产力（至少现在还没有）。
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浏览器使用开源库的生产架构
我们在开源 browser-use 库之上运行的 SQS-to-Lambda 架构。
利用 MRC（多路径可靠连接）释放大规模 AI 训练网络的潜力
OpenAI 推出 MRC（多路径可靠连接），这是一种通过 OCP 发布的新型超级计算机网络协议，旨在提升大规模 AI 训练集群的弹性和性能。
我在过去 4,000 次提交中犯的所有错误
作为 Browser Use 首位工程师的一年错误，按时间顺序排列。
OpenAI 如何大规模提供低延迟语音 AI
OpenAI 如何重建其 WebRTC 技术栈，以低延迟、全球规模和无缝的对话轮次切换提供实时语音 AI。
构建 Claude Code 的经验教训：提示缓存就是一切
在 Claude Code 中优化提示缓存的最佳实践，包括如何最有效地构建提示、使用工具以及叠加压缩。
用于编排的开源规范：Symphony
了解 Symphony——一个用于 Codex 编排的开源规范——如何将问题追踪器转变为始终在线的智能体系统，从而提升工程产出并减少上下文切换。
关于近期 Claude Code 质量报告的更新
使用 Responses API 中的 WebSockets 加速智能体工作流
深入探讨 Codex 智能体循环，展示 WebSockets 和连接范围缓存如何降低 API 开销并提升模型延迟。
智能体框架的惨痛教训
不要包装大语言模型，也不要包装它的工具。
像智能体一样思考：我们如何在 Claude Code 中设计工具
了解 Claude Code 团队如何从模型的角度出发，设计、测试并改进工具。
扩展托管智能体：将大脑与双手解耦
真正会学习的网络智能体
每个访问网站的智能体都从零开始。我们让它们拥有记忆。
被颠覆的组织
人工智能如何推动企业围绕循环而非职能进行重组。
我们如何用 Auto-Research 打造最佳浏览器智能体
在 Online-Mind2Web 基准测试中达到 97%。有史以来的最高分。
Perplexity 如何借助 Realtime API 将语音搜索带给数百万用户
我们如何构建 Claude Code 自动模式：一种更安全的跳过权限方式
长周期应用开发的 Harness 设计
我们对所有主要云浏览器供应商进行了隐秘基准测试
我们基于真实生产数据构建了一个隐秘基准测试，并测试了所有主要云浏览器。
用 GPT-5.4 打造令人愉悦的前端
当你赋予智能体最大自由时会发生什么
训练胜过提示。每一次都是。
从模型到智能体：为 Responses API 配备计算机环境
OpenAI 如何使用 Responses API、shell 工具和托管容器构建智能体运行时，以运行具备文件、工具和状态的安全、可扩展的智能体。
从提示词到产品：Responses 一周年
利用技能加速开源软件维护
Claude Opus 4.6 在 BrowseComp 表现中的评估感知
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