微软全新数据创新解锁唯有您的业务才知晓的奥秘
每个组织都拥有其独有的知识：业务的运营方式、长期积累的数据、员工的专业知识，以及成千上万项日常决策背后的背景。随着强大的 AI 模型日益普及，这种独特的业务智能比以往任何时候都更加重要。差异将源于……《微软全新数据创新解锁唯有您的业务才知晓的奥秘》一文最初发布于《微软官方博客》。
每个组织都有其独有的知识：其业务的运营方式、随时间积累的数据、员工的专业知识，以及成千上万项日常决策背后的背景。
随着强大的 AI 模型日益普及，这种独特的商业智能比以往任何时候都更加重要。差异将在于组织如何有效地将这些模型与其独特的数据、专业知识和业务背景相结合。
要将这种智能转化为持久优势，需要三个要素协同作用：设定方向的人类雄心、植根于组织独特知识的智能，以及作为规模化运营基础的信任。Microsoft 的方法旨在将这些要素结合起来，使组织能够基于自身所知进行构建，并随着时间的推移创造更大价值。
这种价值可以通过持续学习循环不断累积：AI 利用组织的数据和专业知识，改进其创建的系统和体验，并随着时间的推移产生更好的成果，而不会使组织依赖于任何单一模型提供商。
今天，在巴塞罗那举行的 European Microsoft Fabric + SQL Community Conference 上，我们推出了 Microsoft Fabric 和 Azure Databases 的多项进展，帮助组织将其数据资产置于成功 AI 战略的核心。
Fabric IQ：将您独特的业务背景带入 Microsoft Copilot
随着 Microsoft Copilot 在主页、代码和自动驾驶（Autopilot）方面不断演进，获取可信的业务上下文变得至关重要。Fabric IQ 将受治理的业务上下文引入 Copilot，使体验基于组织已经信任的 Power BI 语义模型、指标、关系和业务定义。
随着 Fabric IQ 在 Microsoft Copilot Chat 和 Cowork 中正式发布，用户可以提出业务问题并获得基于受治理 Power BI 数据的回答，而 Cowork 可以将这些洞察作为更广泛多步骤工作的一部分。与新代码体验的集成将通过 Frontier 计划推出。
这意味着当有人向 Copilot 询问最新销售预测或其他关键业务指标时，回答可以基于驱动组织报表的同一语义模型，从而有助于避免对哪个数字正确的困惑。对于 Power BI 客户而言，这将其已有的语义基础扩展到 Microsoft Copilot，同时保留现有的访问控制和治理。
我最近亲身体验了这一点，当时我正在准备销售评审并询问 Copilot：“我们最新的销售预测是多少？”借助 Fabric IQ，该回答基于驱动团队销售报表的同一受治理 Power BI 语义模型，使用了我团队已经信任的相同业务定义和指标。因此，团队无需在会议上花费时间去挖掘和争论谁的数字是正确的，而是可以直接讨论这些数字的含义，并专注于我们接下来要做什么。这正是我们想要创造的体验。
对于 Fabric 和 Power BI 客户，此功能在 Copilot Chat 和 Cowork 中默认启用，并将其已有的语义基础扩展到 Microsoft Copilot，同时保留现有的访问控制和治理。
Microsoft Fabric 中的 IQ 共享：在不放弃控制权的情况下共享独特的业务上下文
业务知识不会止步于团队或业务部门的边界。组织越来越需要在客户、合作伙伴和更广泛的生态系统之间开展协作，同时保持对所共享信息的控制。
Fabric 中的 IQ 共享（现作为 Fabric IQ 的一部分进入预览阶段）通过让组织安全地共享数据及其赋予数据意义的业务上下文，同时保持对底层资产的治理，从而打破公司边界。IQ 共享从关键的 Fabric IQ 工件和上下文开始，其设计目标是在预览版之外不断演进，帮助客户在任何需要的地方发现、共享和激活可信的上下文。
与 OneLake 镜像和快捷方式一起，这些投资为跨组织、平台和生态系统共享受治理的数据和上下文奠定了更加开放的基础。
Microsoft Fabric 中的可观测性：随着 AI 规模扩大，保持可见性和控制力
随着组织将更多工作负载部署到其统一数据平台上，他们需要了解系统健康状况，并在问题影响业务和 AI 成果之前加以解决。
Fabric 中的可观测性帮助团队从被动故障排查转向主动运营。跨工作区监控和增强的 Monitor Hub 提供了跨作业、容量、工作区和工作负载的统一视图，而 Operations Agents 和 Activator 则帮助团队调查问题、利用 AI 识别根本原因并实现响应自动化。
这些能力共同帮助组织在扩展数据和 AI 规模时保持监督。
Fabric Apps： 直接在受治理的业务数据上构建应用
AI 正在改变应用的创建方式，但企业仍然需要一条从想法到生产的、安全且受治理的路径。Fabric Apps 将应用开发直接带到 Microsoft Fabric 中受治理的数据上，帮助组织更快地构建和扩展由 AI 驱动的业务应用。
借助数据连接、事务性工作负载、后端逻辑、存储和策略控制访问等新功能，开发人员可以在统一的数据基础上从原型走向生产。这些体验让应用创建更贴近企业数据和洞察所在之处，帮助更多人将数据转化为行动。
智能体数据工程：自动化工作，保持掌控
持续学习循环的质量取决于其背后的数据，而这些数据必须不间断地进行准备、提炼和改进。随着这些环境变得越来越复杂，组织需要能够承担更多此类工作的自动化能力，同时不将人员或控制措施排除在流程之外。
今年早些时候，我们分享了我们对自主数据工程的愿景。如今，Fabric 中全新的智能体数据工程功能将这一愿景变为现实，将自主执行引入复杂的数据工程计划，同时让组织保持掌控。工程师定义成果并设定边界。在这些限制范围内，智能体规划并执行工作、验证结果并优化方法。
Azure Local 上的 SQL Server：将关键数据和工作负载保留在您需要的地方
保持对业务知识的控制也意味着能够灵活决定关键数据和工作负载的运行位置。
现在已全面可用的 Azure Local 上的 SQL Server 将 SQL Server 和 Azure 服务引入本地环境，为组织提供更多选择，使其工作负载更贴近应用和运营。现已进入预览版的断连运行模式下的 Azure Local 上的 SQL Server，将这种灵活性扩展到云连接中断、受限或不可用的环境。
这些选项为在受监管、本地、边缘和断连环境中运营的组织提供了更大的选择空间，使其能够决定关键数据和工作负载的驻留与运行位置。
Fabric 中的数据库中心：借助智能体辅助简化数据库管理
智能应用依赖于运营数据。团队需要清晰地了解支撑这些应用的数据库，并拥有实用的管理工具。
继在 FabCon Atlanta 上首次亮相之后，Fabric 中的数据库中心现已进入公共预览版。它为管理 SQL Server、Azure SQL、PostgreSQL、Cosmos DB 以及 Fabric 中的 SQL 数据库提供了一个集中控制平面，帮助管理员监控和治理其数据库资产。
作为这一管理体验的补充，Fabric 中的数据库中心和 Visual Studio Code 中针对 SQL 和 PostgreSQL 的专用数据库智能体（即将进入公共预览版）可帮助团队在其开发环境中调查问题、了解性能瓶颈并识别优化机会。
这些功能共同帮助团队了解其数据库资产，并做出更明智的运营决策。
基于让您的业务与众不同的知识构建 AI
我们的目标很明确：帮助组织使用现有的最佳 AI 模型和工具，同时将其专有数据、专业知识和工作流程转化为随时间推移而增值的优势。随着数据基础日益清晰，这一方向体现在今天的各项公告中。
在 Ignite 大会上，我们将把这一愿景扩展到整个 Microsoft Frontier 生态系统，将数据、应用、智能体、治理和基础设施连接成一个系统，将 AI 愿景转化为业务成果。
请在 Azure 数据执行副总裁 Arun Ulagaratchagan 的今日博客中探索 Microsoft Fabric 和 Azure Databases 的完整公告集。
Jessica Hawk 负责领导 Microsoft 的 Azure 产品营销，推动整个 Azure 产品组合的战略和叙事。她的团队定义 Azure 在市场上的呈现方式——帮助客户和开发者在云、数据、AI和开发者创新领域充分发挥平台潜力。