把自己搞成柯达那样的破产企业

我不知道你是否已经注意到，JetBrains 报告了其有记录历史上的首次净亏损。

在我们深入探讨之前，让我们把时间倒回至2025年1月，也就是将近一年半前，当时我写下了这些话。

所以，我一直在思考，在这个后LLM世界里，下一代IDE是什么样子的。为什么我需要打开多个IDE？如果我们把Zed中"与人类协作"的功能剥离出来并将其反转，变成"与LLM协作"，并且可以连接无限数量的LLM到IDE中，会怎样？即便如此，这可能也不足以构成一次激进的UX/设计变革。也许我们根本不需要IDE？也许Devin说得有道理……

我记得写下这些话时，我还是Canva的一名技术主管，同事们说我疯了，说道："Geoff，你这是什么意思？我爱JetBrains。我爱我的IDE。这绝对不可能改变；JetBrains会解决这个问题的。"

我对此并没有感到不爽；这只是一个事实。当你走在前面时，你就会习惯这些事情。如果你充满好奇心，你就会习惯那些不习惯早期、有见地的见解的人所带来的阻力。对我来说，IDE已死、我们需要更好的工具，这是显而易见的。

当我写下上面这段话时，我正在后台通过我们的客户渠道，在各个层面上向JetBrains询问他们的路线图会是什么，他们将如何在业务上应对这一风险，而最终令人非常悲伤的是，除了提高订阅价格，同时交付低质量的产品（类似于"私募股权/Broadcom订阅收入榨取阶段"）之外，他们什么也没做。

他们基本上把自己变成了柯达（Kodak）。

JetBrains只能透过IDE的镜头看世界，他们希望语言服务器暴露的AST能成为一种Alpha来源，尽管智能体编码市场中的其他人都在没有符号上下文注入的情况下取得了出色的结果。他们的经验和领域专长成了他们的诅咒，使他们无法改变和适应市场。

这就是最深刻的教训。从现在开始，我不会再提到JetBrains，但我会专注于这个教训。每家公司都会被其领域专长和盈利方式所蒙蔽，在AI这样的时代，保持高度的神经可塑性并检查你的盲点非常重要。

这方面的一个好例子是各大实验室。这些实验室深信他们模型的未来版本将解决软件验证问题，因为token塑造了他们的世界观和视角。这种信念让他们忽视了一个事实：更好的模型并不能解决验证应用程序在生产环境中、在次优条件下（即不稳定的网络连接）能否正确运行的问题。

我现在对所有商业领袖最强烈的建议是：审视你自己的教条，审视你看待世界的方式，并确保在这个超级奇怪的超转型时刻，不要把自己变成柯达。

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