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1. 快速扩展在线存储以服务超过 10 亿 ChatGPT 用户（第二部分）

   了解 OpenAI 如何通过可靠的多租户、全球缓存和 Azure Cosmos DB 扩展 Habitat，为 ChatGPT 提供快 12 倍的读取速度。

   OpenAI 工程2026年10月24日正文不完整

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2. 我们如何在两周内让 claude.ai 快了 3 倍

   深入我们的性能冲刺：Claude 构建的基准测试、每个 Slack 讨论串运行的循环，以及让我们安全发布 3,000 项变更的护栏。

   claude.dev2026年9月23日正文不完整

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3. 快速扩展在线存储以服务超过10亿ChatGPT用户

   了解OpenAI如何将Habitat从一个Python库发展为一个全球分布式存储平台，服务于10亿ChatGPT用户和每秒2200万次请求。

   OpenAI 工程2026年9月11日

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4. Jalapeño 的首批结果显示其在 AI 推理方面具有行业领先的速度和效率

   Jalapeño 是 OpenAI 的一款定制推理芯片，可提供更快、更节能的 AI 推理，为现代模型带来更高的吞吐量和更低的延迟。

   OpenAI 工程2026年8月25日

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5. 我们如何在六个月内构建一个用于响应式语音 AI 的实时系统

   GPT-Live 采用无轮次语音模型和低延迟架构，实现与 AI 的持续语音交互，带来更快、更自然的对话。

   OpenAI 工程2026年8月3日

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6. GPT-5.6 如何融合前沿智能与前沿效率

   GPT-5.6 在模型、推理和智能体工作流方面提升了 AI 效率，帮助以每美元提供更有用的智能。

   OpenAI 工程2026年7月29日

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7. 利用 MRC（多路径可靠连接）释放大规模 AI 训练网络的潜力

   OpenAI 推出 MRC（多路径可靠连接），这是一种通过 OCP 发布的新型超级计算机网络协议，旨在提升大规模 AI 训练集群的弹性和性能。

   OpenAI 工程2026年5月5日

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8. OpenAI 如何大规模提供低延迟语音 AI

   OpenAI 如何重建其 WebRTC 技术栈，以低延迟、全球规模和无缝的对话轮次切换提供实时语音 AI。

   OpenAI 工程2026年5月4日

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9. 构建 Claude Code 的经验教训：提示缓存就是一切

   在 Claude Code 中优化提示缓存的最佳实践，包括如何最有效地构建提示、使用工具以及叠加压缩。

   claude.dev2026年4月30日

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10. 使用 Responses API 中的 WebSockets 加速智能体工作流

    深入探讨 Codex 智能体循环，展示 WebSockets 和连接范围缓存如何降低 API 开销并提升模型延迟。

    OpenAI 工程2026年4月22日

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11. 超越速率限制：扩展对 Codex 和 Sora 的访问

    OpenAI 如何构建一个结合速率限制、用量跟踪和积分的实时访问系统，以支持对 Sora 和 Codex 的持续访问。

    OpenAI 工程2026年2月13日

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12. 扩展 PostgreSQL 以支撑 8 亿 ChatGPT 用户

    深入了解 OpenAI 如何通过副本、缓存、速率限制和工作负载隔离，将 PostgreSQL 扩展至每秒数百万次查询。

    OpenAI 工程2026年1月22日

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